법무법인 김 변호사는 요즘 고민이 많습니다.
“ChatGPT로 계약서 검토하면 정말 편할텐데… 의뢰인 주민번호, 전화번호가 다 들어있는데 괜찮을까?”
그녀는 손해배상 소송 사건을 맡고 있습니다. 의료기록, 당사자 정보, 병원 데이터… 모두 극도로 민감한 정보들입니다.
만약 이 정보들이 외부 AI 서버로 새 나간다면?
개인정보보호법 위반은 기본이고, 변호사법상 비밀유지 의무 위반까지 초래할 수 있습니다. 거기에 의뢰인 신뢰도 잃고, 막대한 손배 청구도 받을 수 있습니다.
이것이 현실입니다.
공개형 AI의 치명적 약점: 개인정보 노출
일반적인 공개형 AI(ChatGPT, Claude 등)는 입력한 모든 데이터를 그대로 처리합니다.
사용자가 업로드한 문서가 어떤 경로로 처리되는지, 누가 볼 수 있는지, 외부 서버에 얼마나 오래 남는지… 통제 불가능합니다.
특히 위험한 업종들:
- 🏢 로펌: 계약서, 소송 기록, 의뢰인 정보
- 🏥 의료기관: 환자 이름, 진료기록, 의료정보
- 🏦 금융회사: 거래처 정보, 금융거래 내역, 신용정보
이 조직들은 개인정보 보호가 생명입니다. 한 번의 유출이 조직 전체를 무너뜨릴 수 있죠.
펌어시스턴트의 혁신: 실시간 개인정보 자동 마스킹
여기서 펌어시스턴트가 업계 최초로 제시하는 솔루션이 있습니다.
바로 실시간 개인정보 자동 마스킹입니다.
생각해보세요. 만약 민감한 정보를 AI에 보내기 전에 자동으로 숨길 수 있다면? 개인정보를 보호하면서도 AI의 편리함을 누릴 수 있지 않을까요?
인정보는 마스킹하고, 분석만 받는다” — 이것이 펌어시스턴트의 핵심입니다.
펌어시스턴트 마스킹 시스템 작동 원리
단계 1: 실시간 자동 감지
문서를 업로드하면 펌어시스턴트가 즉시 민감한 정보를 찾아냅니다:
📞 전화번호: 010-1234-5678
📧 이메일: example@email.com
🪪 주민등록번호: 123456-7890123
👤 이름: 홍길동
📍 주소: 서울시 강남구...
💳 계좌번호: 123-456-789012단계 2: 지능형 자동 마스킹
감지된 정보는 즉시 숨겨집니다:
📞 전화번호: 010-****-****
📧 이메일: exa****@email.com
🪪 주민등록번호: ****-*******
👤 이름: 홍*동
📍 주소: 서울시 ***구...
💳 계좌번호: ***-***-789012중요한 점: 이것은 단순 텍스트 치환이 아닙니다. AI가 의미를 이해하면서 마스킹합니다. 따라서 분석 정확도는 떨어지지 않습니다.
실제 업무 시나리오에서 어떻게 작동할까?
시나리오 1️⃣: 임대차 계약서 검토
상황: 임차인 정보가 담긴 계약서의 리스크 분석이 필요
기존 공개형 AI의 문제점:
❌ 임차인: 홍길동
❌ 전화번호: 010-1234-5678
❌ 주민등록번호: 123456-7890123
❌ 주소: 서울시 강남구 테헤란로 123, 456호
→ 모두 외부 서버로 전송 및 저장
→ 개인정보보호법 위반 위험펌어시스턴트의 처리 방식:
✅ 입력: [임차인 정보 자동 마스킹됨]
✅ AI 분석 요청 (안전한 상태에서)
✅ 결과 제공:
"임차인 홍**(010-****)이 계약한 임대차 계약서에서
다음 리스크 조항을 발견했습니다:
- 특별약정 제1조: [분석 내용]
- 보증금 반환 조항: [분석 내용]"
→ 분석은 정확한데, 개인정보는 완벽히 보호됨시나리오 2️⃣: 손해배상 소송 의료기록 분석
상황: 환자 의료기록 기반 배상액 산정 의견서 작성 필요
기존 공개형 AI의 문제점:
❌ 환자명: 김영미
❌ 주민등록번호: 654321-2345678
❌ 진료 병원: OO병원
❌ 진료기록: [상세한 의료정보]
❌ 진단내용: [의료정보]
→ 의료정보 유출 (매우 심각한 개인정보)
→ 환자 프라이버시 침해
→ 거액의 배상 청구 가능성펌어시스턴트의 처리 방식:
✅ 입력: [환자 정보 완전 익명화]
✅ AI 분석 요청 (안전한 상태에서)
✅ 결과 제공:
"환자 (**-**-**-**사)의 2024년 진료기록 분석:
- 진료 건수: [분석 결과]
- 치료 기간: [분석 결과]
- 예상 배상액 범위: 3,000만원 ~ 5,000만원
(근거: 유사 판례 3건 비교 분석)"
→ 의료기록은 숨겨지고, 법적 분석만 제공됨
→ 법적·윤리적 문제 없음펌어시스턴트가 보호하는 민감 정보들
실제 법무 업무에서 매일 다루는 정보들:
📋 계약서 및 법무 문서
- 당사자 성명, 주민등록번호, 연락처
- 법정대리인 정보, 증인 신상정보
- 금융거래 정보, 부동산 소유자 정보
⚖️ 소송 관련 민감 데이터
- 당사자 및 관련인 개인정보
- 의료기록, 금융거래 내역
- 가족관계증명서 등 공적 서류
🏢 기업 법무 업무 정보
- 임직원 개인정보
- 고객 데이터베이스
- 협력업체 담당자 정보
이 모든 정보가 펌어시스턴트에서는 자동 보호됩니다.
법적 컴플라이언스: 이제 선택이 아니라 의무
✅ 개인정보보호법 자동 준수
"개인정보는 최소한으로 수집·처리한다"
→ 펌어시스턴트가 자동으로 마스킹 처리하여 준수✅ 변호사법 비밀유지 의무 강화
"의뢰인 정보를 철저히 보호한다"
→ 기술적으로 자동 익명화하여 보장✅ 감사 추적 완벽 기록
모든 마스킹 과정이 로그로 남음
→ 규제 기관 감사 시 투명하게 입증 가능
→ "우리는 개인정보를 철저히 보호했다"는 증거결과: 법적 리스크 대폭 감소 + 규제 기관 신뢰 확보
다른 업종에서도 마찬가지입니다
🏥 의료기관
환자 정보 완전 보호 → HIPAA, 의료법 준수
→ 환자 신뢰도 ↑, 법적 리스크 ↓🏦 금융회사
고객 재무정보 자동 마스킹 → 금융감독 규정 준수
→ 고객 자산 보호, 신용도 ↑🏢 대기업 법무팀
임직원·거래처 정보 보호 → 기업 신뢰도 ↑
→ B2B 거래처 신뢰 관계 강화펌어시스턴트 vs 일반 AI: 한눈에 비교
| 구분 | 공개형 AI | 펌어시스턴트 |
|---|---|---|
| 개인정보 처리 | 그대로 노출 ❌ | 자동 마스킹 ✅ |
| 외부 서버 전송 | 필수 ❌ | 없음 ✅ |
| 데이터 통제 | 불가능 ❌ | 완전 통제 ✅ |
| 개인정보보호법 | 준수 불확실 ❌ | 자동 준수 ✅ |
| 감사 추적 | 없음 ❌ | 완벽히 기록 ✅ |
| 비용 | 저렴 | 투자 → 리스크 감소로 상쇄 ✅ |
기업의 AI 전환, 안전하게 할 수 있습니다.
시나리오 A: 일반 AI로 빠르게 업무하되, 개인정보 유출 위험을 감수한다
- 장점: 비용 저렴, 도입 간단
- 단점: 법적 위험 상존, 한 번의 사고로 회사 신뢰도 추락
시나리오 B: 펌어시스턴트로 안전하게 업무하고, 컴플라이언스를 자동으로 준수한다
- 장점: 법적 안전성, 고객 신뢰도 ↑, 장기적 비즈니스 안정성
- 단점: 초기 투자 필요 (하지만 장기적으로는 손실 방지가 이익)
개인정보 보호가 생명인 조직이라면, 펌어시스턴트는 선택이 아니라 필수입니다.
궁금한 점이 있으신가요?
펌어시스턴트 도입 방법에 대해 궁금하신가요?
언제든지 연락 주세요. 개별 회사에 맞는 맞춤형 솔루션을 제시해드립니다.
